Сервис Datawrapper: визуализация данных за 5 минут
Журналисты почти каждый день пишут о статистике, а вот визуализировать данные удается далеко не всегда. Сейчас в интернете можно найти множество инструментов и приложений, которые позволяют создавать инфографики и другие формы визуализации без знаний программирования. Проблема в том, что такие инструменты не всегда отвечают потребностям профессиональных журналистов. Этот пробел должен заполнить онлайн-сервис www.datawrapper.de.
«Это инструмент для журналистов, начинающих работать с данными», – говорит Мирко Лоренц (Mirko Lorenz), журналист и медиатренер, работающий в отделе инновационных проектов DW Akademie и создавший этот сервис совместно с двумя программистами.
«Мы не хотели создавать графики с потрясающими воображение эффектами, нашей целью было правильное отображение диаграмм», – говорит Мирко Лоренц. Datawrapper – это бесплатное программное обеспечение с открытым кодом. Этот сервис уже попробовали редакции во всем мире, включая Guardian Data Blog, Le Monde, сайт Ruhrnachrichten и Deutsche Welle. Сайт доступен на трех языках: английском, немецком и французском.
Мирко Лоренц (Mirko Lorenz)
Мирко Лоренц объяснил нам, чем Datawrapper отличается от других сервисов.
Как появилась идея создать Datawrapper?
Я считаю, что журналистика, основанная на работе с данными, становится все важнее. Работа с цифрами повышает доверие к материалу, дает возможность показать контекст и в идеальном случае отвечает на вопросы аудитории.
Datawrapper – это инструмент для журналистов, начинающих работать с цифрами и пробующих себя в журналистике данных. Он позволяет журналистам просто и без лишних усилий создавать диаграммы, на которых корректно отображаются цифры. До того, как приступить к работе, мы ознакомились со многими аналогичными сервисами. Например, Many Eyes от IBM – это очень интересный инструмент, который, к сожалению, не получил дальнейшего развития. К другим сервисам, таким как visual.ly, я отношусь критически – слишком много там броских эффектов, а сути за ними часто мало. Поэтому мы копировать такие сервисы не хотели. В начале ноября мы представили новую версию Datawrapper, которая, хотя и предлагает ограниченный выбор диаграмм, но вполне соответствует профессиональным потребностям журналистов.
Ты говорил о корректном отображении диаграмм. Что это значит?
В журналистике часто встречаются примеры, когда статья уже написана, а цифры ищут, чтобы хоть что-то поставить на пустующее место. Диаграммы в таких случаюях являются всего лишь элементов декорации, не более. Потенциал визуального отображения информации растрачивается зря. Часто цифры, собранные в спешке, не соответствуют действительности.
Диаграммы помогают наглядно объяснить многие вещи, но они могут и исказить настоящее положение дел. Возьмем, к примеру, самую простую линейную диаграмму. Если растянуть временную ось, то любой небольшой подъем курса на бирже покажется настоящим взлетом. Или, например, если убрать нулевую линию при изображении столбиковой диаграммы, то она будет выглядеть совершенно иначе.
Есть ряд простых правил, которые позволяют эффективно визуализировать данные. Лучшую книгу на эту тему написала Донна М. Вонг (Donna M. Wong): “The Wallstreet Journal Guide to Information Graphics“. Например, часто встречается такая ошибка: в круговые диаграммы включают слишком много элементов. А их количество не должно превышать пяти. Таких вот ошибок мы хотели избежать, создавая Datawrapper.
Эти правила можно применять и с другими сервисами. Чем Datawrapper отличается от остальных?
Да, можно, но с гораздо большими временными затратами. Ведь у журналистов нет времени на то, чтобы часами сидеть над диаграммой. Datawrapper создан специально для редакций при поддержке немецкой ассоциации газетных издателей. Поэтому это бесплатный инструмент, редакции могут использовать онлайн-версию или установить программу на собственном сервере. Мы хотим, чтобы редакции продвигали себя, а не нас, чтобы они развивали работу с данными, поэтому и логотип Datawrapper, к примеру, использовать не обязательно.
В случае с другими сервисами данные всегда хранятся на внешнем сервере, принадлежащем компании-провайдеру. Особенно при проведении журналистских расследований хранение данных на внешнем сервере – не лучшая затея. Кроме того, редакции могут при желании менять дизайн инфографики в Datawrapper.
Какие диаграммы можно создавать в Datawrapper?
Сейчас можно работать с пятью типами диаграмм: графики, круговые диаграммы, вертикальные и горизонтальные, а также кольцевые диаграммы. Чтобы создать диаграмму, нужно просто скопировать данные из Excel , указать тип диаграммы и заголовки, а потом опубликовать получившийся продукт на сайте через код для вставки.
Что запланировано дальше?
В дальнейшем мы собираемся предлагать и возможности для более сложных визуализаций, такие как диаграммы-деревья (treemaps), с помощью которых можно показывать, например, госбюджеты.
Интервью: Штефен Ляйдель
Редактор: Наталья Карбасова
