Как использовать инфографику в журналистике
Так показывает данные Всемирная организация здравоохранения
В предыдущих постах мы рассказывали о журналистике данных и о таких полезных инструментах, как datawrapper и infogr.am. Но визуализировать можно не только серьезные массивы данных, но и небольшие объемы информации. Это поможет более наглядно показать ключевые моменты.
Графики помогают наглядно показать и сравнить количественную информацию. Давайте посмотрим, как простые графики обогощают ваш текст.
Показывайте, а не рассказывайте: использование электричества в Индии
Очень простое предложение: «В год Индия расходует 210 гигаватт электричества. Это число должно увеличиться на 36% в 2017 году и еще на 25% в 2022 году». Как это можно наглядно показать читателям? Вот пример из программы datawrapper.
Можно использовать и другую форму подачи информации.
Разберитесь в вопросе: денежные потоки, отправляемые иммигрантами из Южной Африки
Недавно наш коллега в Малави написал статью о том, сколько денег пересылают домой работающие в Южной Африке мигранты. Он хотел показать суммы, отправляемые в каждую страну. Так как у него было буквально несколько минут до сдачи материала, он быстро построил вот такой график.
Здесь ясно видно, что наибольшая часть денег – около 60 процентов от всех переводов – отправляется в Зимбабве. Этот факт можно показать и по-другому. Вот, например, график, созданный с помощью infogr.am.
Покажите разницу: уровень безработицы в Европе
В этой обучающей статье по использованию Datawrapper известный немецкий специалист по визуализации Грегор Айш (вот интервью с ним) показал статистику по безработице в Европе за последние 20 лет. Красным выделены страны с высоким уровнем безработицы (Испания и Греция), синим – страны с низким уровнем (Германия). При разумном использовании цвета и правильном выборе типа графика разница видна невооруженным глазом.
С чего начать?
Попробуйте использовать такие инструменты, как Excel, Office Open Calc или Google Spreadsheets для создания простых графиков. И, конечно, не забывайте про Datawrapper и Infogr.am.
Автор: Кейт Хэисайн
